응급환자 기도위치 발견 알고리즘 개발

▲조용일 교수 (사진= 보건뉴스)
조용일 토토사이트 라운더스병원 응급의학과 교수팀(응급의학과 임태호 교수, 토토사이트 라운더스 소프트웨어융합원 김종수 교수)의 연구논문이 국제학술지 <IEEE Access(IF:4.098, 상위 14%)>에 게재됐다.
 
이 논문은 ‘Prediction of the Location of the Glottis in Laryngeal Images by Using a Novel Deep-Learning Algorithm(새로운 딥러닝 알고리즘을 이용한 후두 이미지의 성문 위치 예측)’으로, 새로 개발한 딥러닝 알고리즘을 통해 기도 위치를 예측하고 그 정확도를 확인한 내용이다.
 
조 교수팀은 비디오 후두경으로 촬영한 환자의 후두 이미지에 성문의 위치를 표시하고, 수십 가지 인경신경망 모델로 학습시켜 가장 정확도가 높은 모델을 선정했다. 이 모델을 테스트했을 때 성문의 위치를 정확하게 예측한 경우가 74.5%, 성문에 인접한 부위를 예측한 경우가 21.5%를 나타내 좋은 예측 성공률을 얻었다. 이는 공동연구자인 김종수 교수가 개발한 새로운 인공지능 딥러닝 알고리즘을 적용해, 기존 딥러닝에서 많이 사용하는 역전파 방법의 단점을 보완한 결과이다. 


 

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