딥러닝 기술에 대한 수학적 이해로 기존보다 수천 배 빠른 공격기법 발견
논문 제1저자 김선필 학생, 핵심 아이디어인 ‘직교 얼굴(Orthogonal Face)’ 제시
서 교수, "문제를 개선하는 것을 넘어 잘 이해하고자 했기에 가능했다"

 

한양대 서재홍 수학과 교수 연구팀이 딥러닝 기반 얼굴 인증시스템의 보안 취약점을 입증했다. 서 교수팀은 '직교 얼굴'이라는 아이디어를 사용해 보안 취약점을 기존의 공격 기법보다 수천 배 빠르게 공격하는 방법을 발견했다. 새로 발견한 공격 기법은 정보보호 분야 최고 권위 국제학술대회인 'IEEE Symposium on Security and Privacy 2024'에서 발표돼 학계의 주목을 받고 있다.

 

관련기사

키워드

토토사이트 배너만들기'한양위키' 키워드 보기 #SDG9 #서재홍 #자연과학대학 #수학과
저작권자 © 토토사이트 무단전재 및 재배포 금지