1월 6일 자 <매일경제>는 고대역폭메모리(HBM)와 제조업 기반을 중심으로 한 한국 AI 산업의 강점과 함께 인재 유출과 데이터 규제라는 구조적 한계에 대해 보도했다.

한국은 반도체, 통신 인프라, 단일 언어·문화권에서 축적되는 고밀도 데이터 등으로 AI 전 생애주기를 국내에서 상당 부분 완결할 수 있는 여건을 갖춘 것으로 평가됐다. 특히 글로벌 HBM 시장 점유율 80%를 차지하는 반도체 경쟁력과 세계 최고 수준의 산업용 로봇 보급률을 바탕으로 피지컬 AI 분야에서 우위를 점할 가능성이 있는 국가로 언급됐다. 자체 언어모델과 슈퍼앱 기반 데이터 축적 구조 역시 AI 서비스 고도화에 유리한 환경으로 제시됐다. 

다만 최고급 AI 인재의 해외 유출, 글로벌 빅테크에 대한 플랫폼 의존, 데이터 활용을 가로막는 규제 환경은 한국 AI 생태계의 취약 요소로 지적됐다. 실제로 국내 AI 전공 인재의 상당수가 해외로 유출되고 있으며, 데이터 활용 과정에서 법·제도적 불확실성이 기업 활동의 부담으로 작용하고 있다는 분석이다.

이에 대해 백서인 글로벌문화통상학부 교수는 "한국의 AI 경쟁력은 제조·통신 인프라 위에 다소 부족한 '소프트 파워'를 어떻게 키우느냐에 달려 있다"며 "반도체부터 서비스까지 한 나라에서 완결되는 AI 풀스택 테스트베드라는 한국만의 희소한 가치는 그 시스템을 운용할 인재와 전력, 규제 혁신 등이 뒷받침될 때 비로소 완성될 수 있다"고 강조했다.