총 22명의 교수가 산학협력단이 선정한 2025년 10월 4주차 우수논문 저자로 이름을 올렸다. 이번에 선정된 교수는 고준호 도시대학원 도시‧지역개발경영학과 교수, 권일한 자원환경공학과 온라인 토토사이트 신고, 김기현 건설환경공학과 교수, 김동원 화학공학과 온라인 토토사이트 신고, 김동진 데이터사이언스전공 온라인 토토사이트 신고, 김진수 자원환경공학과 온라인 토토사이트 신고, 김진우 건설환경공학과 온라인 토토사이트 신고, 김학성 기계공학부 온라인 토토사이트 신고, 김형식 의생명공학전문대학원 의생명과학과 교수, 김형준 화학과 교수, 노재근 화학과 교수, 선양국 에너지공학과 온라인 토토사이트 신고, 송호철 자원환경공학과 온라인 토토사이트 신고, 육세진 기계공학부 온라인 토토사이트 신고, 이윤수 교육공학과 온라인 토토사이트 신고, 임영효 의과대학 내과학교실 교수, 정예환 융합전자공학부 교수, 정준각 산업융합학부 온라인 토토사이트 신고, 최경아 실내건축디자인학과 교수, 현경훈 실내건축디자인학과 교수, 홍재형 융합전자공학부 교수, 황장연 에너지공학과 온라인 토토사이트 신고다. (교수명 가나다순)

고준호 도시대학원 도시‧지역개발경영학과 온라인 토토사이트 신고 - Gender differences in the acceptance of autonomous vehicles: application of the extended technology acceptance model (자율주행차 수용에 대한 성별 차이 연구: 확장 기술수용모델 적용)

고준호 교수의 논문이 SSCI급 국제 학술지 『INTERNATIONAL JOURNAL OF URBAN SCIENCES』(2024년 기준 IF 3.0)에 게재됐다. 연구팀은 서울 거주 잠재적 자율주행차 이용자 1,000명을 대상으로 설문을 실시해 성별에 따른 수용 요인을 분석했다. 연구 결과, 남성은 유용성·보조금·이미지 등을 중시했으며, 여성은 사용 편의성과 신뢰, 경제성을 더 중요하게 평가했다. 이를 통해 연구팀은 자율주행차 수용 과정에서 성별 차이가 존재함을 실증적으로 확인했다. 

권일한 자원환경공학과 온라인 토토사이트 신고 - Carbon-negative syngas production via CO2-assisted catalytic pyrolysis of lignocellulosic yard waste: A case study on horse chestnut shells (이산화탄소 보조 촉매 열분해를 활용한 탄소 음성 합성가스 생산 연구) / Net carbon reduction from the pyrolysis of corn stover (옥수수 줄기 열분해 기반 탄소 저감 연구)

권일한 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『Journal of Environmental Management』(2024년 기준 IF 8.4)에 게재됐다. 연구팀은 마로니에 열매 껍질을 대상으로 CO₂ 분위기에서 촉매 열분해 반응을 수행해 합성가스 생산 가능성을 분석했다. CO₂가 반응 조절제로 작용해 휘발성 성분을 일산화탄소로 전환하고, 니켈 촉매 적용 시 합성가스 수율이 기존 대비 증가하는 경향을 확인했다. 본 연구는 CO₂ 활용형 촉매 열분해 공정의 적용 가능성을 실험적으로 제시했다는 점에서 의의가 있다. 

또한 권 교수는 SCI-E급 국제 학술지 『Journal of Environmental Management』(2024년 기준 IF 8.4)에 또다른 연구를 게재했다. 연구팀은 옥수수 줄기를 열분해해 발생하는 탄소 흐름을 정량 분석했으며, CO₂를 반응에 활용할 경우 탄소 저감 효과가 나타나는 경향을 확인했다. 또한 촉매 종류와 공정 조건에 따라 탄소 전환 효율이 달라진다는 점을 실험적으로 제시했다.

김기현 건설환경공학과 교수 - Integration of covalent organic framework-based materials and sorptive extraction techniques for quantitation of pharmaceuticals, hormones, and personal care products (공액 유기 구조체 기반 소재와 흡착 추출 기법의 통합을 통한 의약품·호르몬·개인위생용품 분석 연구) 외 2편, 이하 알파벳 순 설명. 

김기현 교수의 논문 세 편이 10월 4주차 금주의 우수논문에 선정됐다. 첫 번째 논문은 SCI-E급 국제 학술지 『TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY』(2024년 기준 IF 12.0)에 게재됐다. 해당 리뷰 논문에서 김 교수는 공액 유기 구조체(COFs)를 고체상 추출 기술과 결합해 잔류성 유기오염물질·의약품·호르몬 등의 분석 적용성을 정리했다. COFs의 흡착 특성과 감도, 분석 효율 향상 가능성을 중심으로 관련 기술의 장점과 한계를 다뤘다.

또한 김 교수는 SCI-E급 국제 학술지 『JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS』(2024년 기준 IF 11.3)에 연구를 게재했다. 논문명은 다음과 같다. The smoking of heat-not-burn (HNB) cigarette products and its effects on indoor air quality (가열식(HNB) 담배 제품의 흡연과 실내 공기질에 미치는 영향). 이번 연구는 궐련형 전자담배(HNB) 흡연 시 발생하는 총휘발성유기화합물(TVOC)을 조건별로 측정해 기존 담배와 배출 특성을 비교했다. 실험 결과, TVOC 농도와 특정 화합물 분포가 제품 특성·흡연 조건에 따라 다르게 나타나는 경향을 확인했다.

아울러 김 교수는 SCI-E급 국제 학술지 『SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY』(2024년 기준 IF 9.0)에 세 번째 논문을 게재했다. 논문명은 다음과 같다. Solvent-engineered copper cobaltite spinel thermocatalysts for the oxidative removal of gaseous formaldehyde (기체 상태 포름알데히드의 산화 제거를 위한 용매 공정 기반 구리 코발타이트 스피넬 열촉매). 연구팀은 네 종류의 용매로 합성한 구리 코발타이트(CuCo₂O₄) 촉매의 포름알데히드 산화 성능을 비교했으며, 합성 용매 차이가 촉매 활성과 전환 온도(T90)에 영향을 미친다는 점을 실험적으로 확인했다. 

김동원 화학공학과 온라인 토토사이트 신고 - In Situ Formation of 3D Cross-Linked Binders in Silicon-Graphite Composite Anodes for All-Solid-State Lithium Batteries (전고체 리튬 배터리용 실리콘-흑연 복합 음극에서의 3D 가교형 바인더 인시투 형성 연구)

김동원 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ACS Applied Materials & Interfaces』(2024년 기준 IF 8.2)에 게재됐다. 연구팀은 전고체 리튬 배터리에서 실리콘 음극의 부피 팽창으로 발생하는 계면 열화 문제를 해결하기 위해, 충전 과정에서 형성되는 3차원 가교형 고분자 바인더 구조를 도입했다. 해당 바인더는 계면 안정성과 기계적 강도를 향상시키며, 고용량 유지와 장기 사이클 성능 개선에 기여하는 경향을 보였다. 해당 연구는 복합 음극 내 바인더 구조 제어가 전고체 배터리 성능 향상에 유효함을 실험적으로 제시했다.

김동진 데이터사이언스전공 교수 - FlawMatch: Conditional defect image generation via flow matching for improved surface defect classification (흐름 매칭을 활용한 조건부 결함 이미지 생성 및 표면 결함 분류 개선 연구)

김동진 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『Advanced Engineering Informatics』(2024년 기준 IF 9.9)에 게재됐다. 연구팀은 결함 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해, 실제 결함의 공간·기하 정보를 반영해 결함 이미지를 생성하는 조건부 생성 모델 'FlawMatch'를 제안했다. 생성된 이미지는 원본 데이터와 결합해 분류 모델 학습에 활용됐으며, 기존 확산 기반 모델 대비 분류 정확도와 샘플링 속도가 향상되는 경향을 보였다. 

김진수 자원환경공학과 온라인 토토사이트 신고 - Valorizing spent lithium iron phosphate battery in biomass pyrolysis for production of valuable chemicals and mitigating pollutant emissions (폐 리튬인산철 배터리의 바이오매스 열분해 활용을 통한 고부가 화학물 생산 및 오염물 배출 저감 연구)

김진수 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『Bioresource Technology』(2024년 기준 IF 9.0)에 게재됐다. 연구팀은 수명이 종료된 리튬인산철(LFP) 배터리를 호두껍질 바이오매스 열분해 과정에 촉매로 적용해 수소, 퓨르푸랄 등 유용 화학물 생성이 증가하는 경향을 확인했다. 또한 LFP가 열분해 과정에서 탈수 반응을 촉진하고, CO₂ 배출과 유해 가스 발생을 동시에 저감하는 역할을 한다는 점을 분석했다. 연구 결과, 폐 리튬인산철 배터리가 열분해 촉매로 기능하며 고부가 화학물 생산과 배출 저감에 모두 기여할 수 있음을 확인했다.

김진우 건설환경공학과 교수 - A Spatial Contexts-Informed Self-Supervised Learning Approach for Pavement Distress Segmentation (공간 문맥 정보를 활용한 자가 지도 학습 기반 도로 포장 손상 분할 연구)

김진우 온라인 토토사이트 신고의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems』(2024년 기준 IF 8.4)에 게재됐다. 연구팀은 대규모 도로 포장 손상 데이터를 수작업으로 일일이 라벨링해야 하는 문제를 해결하기 위해, 자가 지도 학습 기반 손상 분할 프레임워크를 제안했다. 해당 모델은 도로 영상 내 연속적인 의미 정보를 활용해 자동으로 의사 레이블을 생성하고, 이를 기반으로 손상 영역을 학습하도록 설계됐다. 실험 결과, 기존 자가 지도 학습 기법 대비 높은 분할 정확도를 보였으며, 대규모 도로 유지보수 시스템에 적용 가능한 확장성을 확인했다.

김학성 기계공학부 교수 - Effect of electroplating current density and post-annealing on the warpage and reliability of redistribution layer for advanced semiconductor package (반도체 패키지 재배선층의 뒤틀림 및 신뢰성에 미치는 도금 전류 밀도 및 후열처리 영향 연구) / Integrated design and validation of 3D radiant heater for electric vehicles: Thermo-Electrical finite element analysis considering strain-dependent resistance in thermo-forming (전기차용 3D 복사 히터의 통합 설계 및 검증 연구)

김학성 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『Materials & Design』(2024년 기준 IF 7.9)에 게재됐다. 첫 번째 연구에서는 반도체 패키지의 재배선층(RDL) 제작 과정에서 도금 전류 밀도와 후열처리 조건이 잔류 응력, 뒤틀림(warpage), 열 피로 수명 등에 미치는 영향을 분석했다. 실험 결과, 최적 전류 조건과 후열처리 공정을 적용할 경우 구리 도금층의 인장 응력이 감소하고, RDL 구조의 기계적 안정성이 향상되는 경향이 확인됐다.

또한 김 교수는 동일 학술지에 전기차용 3D 복사 히터 설계에 대한 연구 또한 게재했다. 연구팀은 탄소나노튜브(CNT) 기반 발열 구조에 대해 열-전기적 연성 해석을 수행해, 변형률에 따라 전기 저항이 달라지는 특성을 반영한 시뮬레이션 모델을 구축했다. 분석 결과, 변형률-저항 상관성을 고려하지 않을 경우 온도 예측 오차가 증가하는 경향이 나타났으며, 해당 모델이 고효율 히터 설계에 적용 가능함을 검증했다.

김형식 의생명공학과대학원 의생명과학과 온라인 토토사이트 신고 - A Myeloid Cell-Targeted Immunostimulant Cocktail (MyTai) Enhances Cancer Immunotherapy (골수세포 표적 면역자극 칵테일(MyTai)을 활용한 항암 면역치료 효능 증진 연구)

김형식 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ACS Nano』(2024년 기준 IF 16.1)에 게재됐다. 연구팀은 기존 TLR3 작용제 기반 백신이 가지는 크기·안정성·독성 문제를 보완하기 위해, 면역세포 타깃 나노입자 플랫폼 'MyTai'를 설계했다. MyTai는 TLR3 작용제(Nexavant)와 NF-κB 자극 소분자를 결합한 구조로, 항원제시세포(APC) 활성과 종양 제거 효과가 기존 전달체 대비 향상되는 경향을 보였다. 동물 모델 실험에서 MyTai는 여러 종양 유형에서 높은 치료 효능을 나타냈으며, 전신 독성은 상대적으로 낮게 유지됐다. 본 연구는 종양 미세환경 내 면역 반응을 증폭시키는 백신 플랫폼 개발 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

김형준 화학과 온라인 토토사이트 신고 – Gradient hydrogen bonding and π–π interactions: A dual-mechanism binder for resilient and high-performance silicon-based anodes (수소 결합·π–π 상호작용 기반 이중 메커니즘 실리콘 음극 바인더 연구)

김형준 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『Chemical Engineering Journal』(2024년 기준 IF 13.2)에 게재됐다. 연구팀은 실리콘 음극의 부피 팽창 문제를 해결하기 위해, 카복시메틸셀룰로오스(CMC)에 폴리도파민-글루타티온(PDG)을 도입한 신규 바인더를 개발했다. PDG는 다중 수소 결합과 π–π 상호작용을 통해 입자 응집을 억제하고 전극의 기계적 안정성을 높이는 역할을 했다. 실험 결과, 해당 바인더 적용 전극은 100회 충·방전 후 72.6%의 용량을 유지했으며, 풀셀에서도 300회 사이클 후 68.5% 이상의 성능을 보였다. 본 연구는 고에너지 실리콘 음극 상용화를 위한 바인더 설계 전략을 제시했다는 점에서 의의를 가진다.

노재근 화학과 교수 – Correlation between the Electrical Properties and Formation Temperature of Self-assembled Monolayer-Based Molecular Junctions (자가조립 단분자막 기반 분자 접합의 전기적 특성과 형성 온도 간 상관 연구)

노재근 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ACS Nano』(2024년 기준 IF 16.1)에 게재됐다. 연구팀은 자가조립 단분자막(SAM)의 형성 온도에 따라 전기적 특성이 어떻게 달라지는지 분석했다. 실험 결과, 형성 온도가 높을수록 결함이 줄고 전도도가 증가하는 경향을 확인했다. 또한 정류 특성은 SAM 내부 결함 분포와 분자 오비탈 구조와 관련됨을 제시했다. 본 연구는 SAM 기반 분자 소자의 성능 제어에 형성 공정 조건이 중요함을 실증적으로 보여줬다.

선양국 에너지공학과 온라인 토토사이트 신고 – Artificial Presetting Layers for Practical Li-Metal Batteries (리튬 금속 전지 적용을 위한 인공 프리세팅 층 연구) 외 2편, 이하 알파벳 순 설명.

선양국 교수의 논문 세 편이 10월 4주차 금주의 우수논문에 선정됐다. 첫 번째 논문은 SCI-E급 국제 학술지 『ACS Energy Letters』(2024년 기준 IF 18.9)에 게재됐다. 해당 리뷰 논문에서 연구팀은 리튬 금속 전지의 고질적 문제인 수지상(dendrite) 성장과 인터페이스 부식 문제를 해결하기 위해, 전극 표면에 사전 형성되는 '프리세팅 층(APLs)'의 기능을 정리했다. APLs가 고체전해질 계면(SEI)의 구조·반응성을 조절해 수명과 안정성을 향상시키는 경향을 보인다는 점을 분석했다.

또한 선 온라인 토토사이트 신고는 SCI-E급 국제 학술지 『Advanced Energy Materials』(2024년 기준 IF 26.0)에 또다른 연구를 게재했다. 논문명은 다음과 같다. Customized Solvation Structure for Stable and Safe Sodium-Metal Batteries (안정적이고 안전한 나트륨-금속 배터리를 위한 맞춤형 용매화 구조). 연구팀은 가연성 위험이 있는 기존 카보네이트 전해질을 대체하기 위해, 인화 방지형 공용매 시스템(PCTN)을 설계했다. 해당 전해질은 자가 소화(Self-extinguishing) 특성과 높은 계면 안정성을 확보했으며, 450회 사이클 후에도 용량 유지율 90.3% 이상을 기록했다.

아울러 선 교수는 SCI-E급 국제 학술지 『Energy Storage Materials』(2024년 기준 IF 20.2)에 세 번째 논문을 게재했다. 논문명은 다음과 같다. Modulating the Electrode–Electrolyte Interphases for High-Energy Lithium-Metal Batteries (고에너지 리튬-금속 배터리를 위한 전극–전해질 계면 조절). 연구팀은 고용량 니켈계 양극과 리튬 금속 음극이 접촉하는 계면(EI) 안정화를 위해, 리튬 디플루오로포스페이트(LiDFP)와 질산리튬(LiNO₃)을 복합 첨가한 전해질을 제안했다. 해당 전해질은 고전류 조건에서도 200회 이상 안정적인 사이클 성능을 보였으며, 평균 쿨롬 효율은 99.87% 수준을 기록했다.

송호철 자원환경공학과 온라인 토토사이트 신고 - Turning fossil-derived CO2 into value-added chemicals and carbon resources: Thermochemical conversion of microalgae with acid mine drainage sludge (화석 기원 CO₂ 기반 미세조류·산성 광산 배출 슬러지 열화학 전환을 통한 고부가 화학·탄소 자원화 연구) / Valorizing spent lithium iron phosphate battery in biomass pyrolysis for production of valuable chemicals and mitigating pollutant emissions (폐 리튬인산철 배터리의 바이오매스 열분해 활용을 통한 고부가 화학물 생산 및 오염물 배출 저감 연구)

송호철 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 Process Safety and Environmental Protection(2024년 기준 IF 7.8)에 게재됐다. 연구팀은 액화천연가스(LNG) 배출가스를 흡수한 미세조류와 산성 광산 배출 슬러지를 열분해해 합성가스, 탄소 소재, 고부가 화학물 생산 가능성을 확인했다.

또한 송 교수는 SCI-E급 국제 학술지 Bioresource Technology(2024년 기준 IF 9.0)에 또다른 연구를 게재했다. 연구팀은 폐 리튬인산철(LFP) 배터리를 바이오매스 열분해 촉매로 적용해 수소와 퓨르푸랄 생성이 증가하고, CO2 및 유해물질 배출이 감소하는 경향을 확인했다. 해당 연구는 폐 배터리를 촉매 자원으로 활용할 수 있는 가능성을 실험적으로 제시했다는 점에서 의의가 있다. 

육세진 기계공학부 온라인 토토사이트 신고 - Predicting thermal transport of blood-based penta-hybrid nanofluid in Fin geometries using deep neural networks and finite difference approach (혈액 기반 5중 혼합 나노유체의 핀 형상 열전달 예측 연구)

육세진 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE』(2024년 기준 IF 8.0)에 게재됐다. 연구팀은 혈액을 기반으로 한 5종 나노입자 혼합 유체의 열전달 특성을 분석했으며, 사각형·볼록형·삼각형 핀 구조에서 핀 두께 변화가 열응답에 미치는 영향을 비교했다. 유한차분법과 딥러닝 기반 예측 모델을 병행해 열 분포를 시뮬레이션했으며, 사각형 핀 형태에서 열전달 효율이 상대적으로 높아지는 경향을 확인했다. 해당 결과는 인공 장기 냉각 장치 등 생체 기반 열관리 시스템 설계에 참고 자료가 될 수 있음을 보여줬다.

이윤수 교육공학과 온라인 토토사이트 신고 - Adaptive Expertise as an Engine for Thriving: How Interactions Between Job and Contextual Resources Lead to Thriving at Work (적응 전문성이 일터 번영에 미치는 영향 연구)

이윤수 온라인 토토사이트 신고의 논문이 SSCI급 국제 학술지 『Human Resource Development Quarterly』(2024년 기준 IF 3.8)에 게재됐다. 연구팀은 국내 7개 산업군 종사자 428명을 대상으로 직무 자원과 맥락 자원이 적응 전문성을 통해 일터 번영(thriving)에 미치는 영향을 분석했다. 연구 결과, 직무 자율성과 직무 명확성의 효과가 학습 자원과 직무 관련 다양성에 따라 달라지는 경향을 확인했다.

임영효 의과대학 내과학교실·정예환 융합전자공학부 교수 - A wireless, implantable sensor for continuous monitoring of blood leakage after endovascular aneurysm repair (무선 삽입형 센서를 활용한 혈류 누출 모니터링 연구)

임영효 교수와 정예환 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『Science Advances』(2024년 기준 IF 12.5)에 게재됐다. 연구팀은 대동맥류 스텐트 이식 후 발생할 수 있는 혈류 누출을 실시간 감지하기 위해, 스텐트에 부착 가능한 초박막 무선 삽입형 센서를 제안했다. 실험 결과, 센서는 스텐트 기능을 방해하지 않으면서도 장기간 안정적으로 작동했고, 혈류 변화 감지와 조기 개입 가능성을 확인했다.

정준각 산업융합학부 온라인 토토사이트 신고 - FlawMatch: Conditional defect image generation via flow matching for improved surface defect classification (흐름 매칭 기반 결함 이미지 생성 및 표면 결함 분류 개선 연구)

정준각 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS』(2024년 기준 IF 9.9)에 게재됐다. 해당 연구에서 연구팀은 결함 이미지의 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 흐름 매칭(flow matching) 기반 생성 모델 'FlawMatch'를 개발했다. 해당 모델은 실제 결함의 공간·기하 정보를 반영해 합성 이미지를 생성하며, 기존 확산 모델 대비 이미지 분포 정확도와 분류 성능이 향상되는 경향을 보였다.

정준각 산업융합학부 온라인 토토사이트 신고, 최경아·현경훈 실내건축디자인학과 교수 - An explainable AI-based approach for identifying interior design style principles (설명 가능한 인공지능 기반 인테리어 디자인 스타일 원리 분석 연구)

정준각·최경아·현경훈 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS』(2024년 기준 IF 9.9)에 게재됐다. 연구팀은 인테리어 이미지 속 가구 정보를 자동 인식해 스타일을 구분하는 데이터 기반 접근법을 제시했다. 연구팀은 한국 2,979건, 미국 2,000건의 사용자 생성 이미지를 수집해 가구 객체를 추출하고, 소재·색상·형태(FCM) 정보를 분류 모델 학습에 활용했다. 이후 스타일별 특징 조합이 어떻게 달라지는지를 설명 가능한 인공지능(XAI) 방식으로 해석했으며, 이를 위해 ‘Style Explanation Value(SEV)’라는 지표를 제안해 각 FCM 조합의 영향력을 정량화했다. 연구 결과, 국가별 스타일 차이가 존재하며, 특정 조합이 스타일 정체성을 형성하는 핵심 요소로 작용한다는 점을 확인했다.

홍제형 융합전자공학부 교수 - Long-tailed detection and classification of wafer defects from scanning electron microscope images robust to diverse image backgrounds and defect scales (SEM 기반 웨이퍼 결함 장기 분포 검출·분류 연구)

홍제형 교수의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE』(2024년 기준 IF 8.0)에 게재됐다. 연구팀은 배경·결함 크기 차이·장기 분포(long-tailed) 데이터 불균형 문제를 동시에 처리하는 'WaferDC' 프레임워크를 제안했다. 다중 클러스터 메모리 방식으로 배경 및 결함 규모 차이를 보완했으며, 'SegMix' 결함 증강 기법을 적용해 희소 결함 데이터를 강화했다. 실험 결과, 웨이퍼 결함 검출·분류 성능이 기존 방식 대비 향상되는 경향을 확인했다.

황장연 에너지공학과 온라인 토토사이트 신고 - Novel Sodium Rare Earth Silicate Solid Electrolyte with Grain Boundary Electronic Insulation for Ultra-Durable Solid-State Sodium Metal Batteries (희토류 실리케이트 고체전해질 기반 초장수명 나트륨 금속 전지 연구) / Chemically Anchored Lattice Oxygen Enables Stability in Layered Sodium Cathodes (격자 산소 고정화를 통한 층상 나트륨 음극 안정화 연구)

황장연 온라인 토토사이트 신고의 논문이 SCI-E급 국제 학술지 『ADVANCED MATERIALS』(2024년 기준 IF 26.8)에 게재됐다. 연구팀은 희토류 실리케이트 기반 고체전해질에 전자 절연층을 도입해 입계 전도 저항과 수명 저하 문제를 완화하는 방법을 제시했다. 실험 결과, 전극 계면에서 전자 이동이 억제되며 고전류 구동과 장기 사이클 안정성이 확보되는 경향을 확인했다.

또한 황 교수는 SCI-E급 국제 학술지 『ACS Energy Letters』(2024년 기준 IF 18.9)에 또 다른 연구를 게재했다. 연구팀은 층상 산화물 음극의 산소 불안정성을 개선하기 위해 La³⁺ 이중 도핑 전략을 적용했으며, 격자 산소가 전자·구조적 붕괴를 억제하는 역할을 수행함을 확인했다. 해당 음극은 600회 사이클 후에도 용량 유지율을 확보해 고안정 나트륨 이온 전지 설계 가능성을 제시했다.