3월 17일자 <전자신문>은 추천 알고리즘의 AI 분류에 대해 보도했다. 유튜브·넷플릭스·네이버 등 미디어·커머스 플랫폼에서 제공하는 추천 알고리즘이 사용자 데이터 학습에 기반한 인공지능(AI) 기술인 만큼 AI로 분류해야 한다는 의견이 나왔다. 특히 계엄·탄핵 정국에서 여론 분열을 심화한 유튜브와 같이 사용자 선호에 기반해 일상생활·산업 등에 강력한 영향을 미치는 AI 기반 추천 알고리즘은 '고영향 AI'로 보고 법·제도 차원에서 관리해야 한다는 필요성이 제기됐다.

이에 법·제도에 기반한 추천 알고리즘 관리 필요성이 제기된다. 유튜브와 같이 사회적 영향력이 큰 추천 알고리즘을 내년 1월 시행될 AI기본법상 고영향 AI로 분류, 추천 알고리즘 책임성과 작동방식 투명성을 강화해야 한다는 취지다.

이에 대해 차경진 경영학부 교수는 "유튜브 추천 알고리즘은 더 이상 중립적 기술이 아닌 기술 설계와 경제적 인센티브가 결합된 결과"라며 "추천 알고리즘이 민주주의 근간을 흔드는 강력한 영향력을 가진 AI 시스템이 될 수 있다는 관점에서 AI기본법 '고영향 AI' 범주에 포함, 알고리즘의 주요 매개변수와 작동원리를 확인하는 등 적절한 규제와 감독이 필요하다"고 조언했다.