汉阳大学融合电子工学部柳昊天教授研究团队与庆尚国立大学金允熙教授研究团队、加昌大学李忠焕教授研究团队、汉阳大学ERICA吴世勇教授研究团队于13宣布，共同开发了能够区分蓝光（455 nm）和红光（660 nm）并进行学习的“波长选择型浮栅突触（Spectrally Tuned Floating-Gate Synapse, STFGS）”。

现有的电信号基础神经突触器件只能通过电刺激进行学习，消费电耗大，且在光的波长差异下进行多重信号处理存在局限。对此，研究团队利用两种对不同波长选择性响应的有机半导体，实现了双波长响应型突触器件。尤其是，通过设计使光电荷能够在浮栅内部长时间存储，仅凭光刺激即可稳定再现长期增强（Long-Term Potentiation, LTP）现象。

此外，研究团队基于 STFGS 器件设计了波长选择性人工神经网络（ANN），并在 660 nm 光刺激条件下达成了最高91.37%的图像识别准确率。这是根据光刺激条件调节权重、并能自我学习的视觉类脑（neuromorphic）器件可行性的验证结果。

柳昊天教授表示：“此次研究将有机半导体的波长选择性与浮-栅结构相结合，实现了能够根据光刺激自我学习的神经突触行为。今后，有望应用于人工智能图像传感器、可穿戴视觉识别装置、低功耗 AI 芯片等领域。”

此次研究在科学技术信息通信部项目的支持下进行，研究成果已于2025年11月在国际学术期刊《Advanced Functional Materials》在线刊登。该论文《Spectrally Tuned Floating-Gate Synapse Based on Blue- and Red-Absorbing Organic Molecules for Wavelength-Selective Neural Networks and Fashion Image Classifications》中，토토사이트 대도시姜昇美博士课程生为第一作者，토토사이트 대도시柳昊天教授、庆尚国立大学金允熙教授、嘉泉大学李忠焕教授、토토사이트 대도시 ERICA 吴世勇教授担任通讯作者。