随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI已经能够辅助医生、律师、아바 토토사이트师等专业人士处理部分工作。在反复审核或批准官方文件等工作中，AI预计将继续展现出强大的优势。

尽管未来职业世界的大变革已在所预见，许多大学生仍梦想成为아바 토토사이트师。然而，在AI更进一步发展的未来，아바 토토사이트师将扮演怎样的角色？又该培养哪些能力？这些问题不得不被提出。

为了探讨这些问题并帮助我们更好地应对变化，我们采访了汉阳大学经营学部的罗贤钟教授。罗教授长期研究传统财务아바 토토사이트，近来也关注아바 토토사이트与人工智能的交叉领域。他近日受韩国公认아바 토토사이트师协会（KICPA）的委托，开展了为《国内아바 토토사이트审计业界的AI技术应用现状及韩国公认아바 토토사이트师协会的角色》的研究。下面，就让我们一起聆听罗教授对人工智能时代아바 토토사이트审计领域的看法。
 

| 아바 토토사이트审计业界中的AI，现状与愿景

近年来，아바 토토사이트审计领域对AI技术的关注度日益提升。原因在于AI有可能推动审计工作本质上的革新。根据罗教授的说法，这一过程可以分为三个阶段。第一阶段是单纯单自动化（Simple Automation）。这是将数据输入、计算，以及确认账户余额或交易明细是否与账簿或记录一致等标准化、重复性工作自动化的初期阶段。其主要目的在于减轻审计人员的日常负担从而提升工作效率。

第二阶段是智能型自动化（Intelligent Automation）。以机器学习为核心，目前正是行业重点投资的环节。在这一阶段，AI不再仅仅遵循预设规则，而是能够在海量数据中自主学习模式，进而实现异常交易检测与风险预测。比如，AI可以通过学习数万条分录数据，识别舞弊模式，或是发现接近审批限额下反复发生的交易等人类审计人员容易忽略的风险点，从而提升准确性和效率。

第三阶段是认知增强（Cognitive Augmentation）。作为引入AI的最终目标。借助大型语言模型（LLM）等技术，AI可以辅助并强化审计人员的专业判断。比如，在处理数百份租赁合同等非结构化文本数据时，AI能够自动提取并分类出适用于IFRS（国际아바 토토사이트准则）第16号的必要条件从而帮助审计人员的判断。由此，AI使审计人员能够从低附加值的重复性事务中解放出来，转而专注于高附加值的判断工作。

全球四大아바 토토사이트师事务所之所以超越单纯的自动化，将投资放在涵盖异常迹象探测、风险评估等在内的审计全流程的革新，其原因同样源自这3个阶段愿景的指引。

| 韩国아바 토토사이트审计业界的AI应用现状

当前，国·内外会计审计行业正围绕四项核心人工智能技术开发并应用审计工具。第一项是机器学习（Machine Learning, ML）。该技术通过在海量数据中学习模式，用于分录测试、舞弊检测、风险评估模型的应用，从而实现异常交易识别与风险预测。

第二项是大规模语言模型（Large Language Models, LLM）。业界正在利用LLM的自然语言理解与生成能力，将其应用于合同审查、아바 토토사이트准则解读、审计工作底稿的自动生成等复杂文本分析任务之中。

第三项是机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）。该技术自动化执行基于规则的重复性工作，如数据提取与转换、账目核对、询证函管理等。

最后一项是光学字符识别（OCR）与计算机视觉。其用于发票处理、签名验证、文档真伪确认等环节，实现以文档为基础的证据数字化与自动分析。这些技术相互融合，逐步发展为智能文档处理（Intelligent Document Processing, IDP）或智能流程自动化（Intelligent Process Automation, IPA）系统从而推动审计智能化进程。

AI 技术在韩国的引进水平处于初期阶段，并且아바 토토사이트法人的规模差异导致了显著的技术差距。根据2025年的一项调查结果，大型（Big4）아바 토토사이트法人的LLM技术引进比例为78.9%，RPA技术（通过软件机器人自动化重复性工作的技术）引进比例为57.9%，拥有专门AI团队的比例为79%。相比之下，中小型아바 토토사이트法人在LLM技术引进方面仅为25.8%，RPA技术引进比例为37.4%，拥有专门 AI 团队的比例仅1.6%。

在具体业务领域方面，AI 在“账户对账与加总（Reconciliation & Footing）”以及“外部询证（External Confirmation）”等标准化工作中表现出相对较高的应用度，但整体利用水平依然偏低。这表明韩国会计审计业界的AI的引入尚未普及，且主要集中在大型会计法人之中。

| 展望未来5~10年아바 토토사이트审计领域的 AI

未来5~10年内，会计审计领域的 AI 将从“智能型自动化”阶段全面迈向“认知增强”阶段。特别是，审计流程的大部分将依托基于 AI 的平台实现实时化。企业的 ERP 数据（系统内使用的各种信息）将与审计人员的 AI 平台相连，每当发生交易时，系统即可实时执行风险分析，并在发现重大控制缺陷或异常迹象时，立即向审计人员发出通知。
 

此外，AI 主导的文书工作也将逐步实现。审计报告或管理层函件的初稿撰写、对아바 토토사이트准则解读的初步答复、大量审计证据的综合分析等任务将在很大程度上由 AI 承担。由此，审计人员的职责将进一步聚焦于验证 AI 的输出结果，以及针对更复杂议题进行深度分析与判断。

AI将把审计人员的角色从“探索者”转变为“解释者”和“判断者”。过去，审计人员需要花费大量时间在凭证文件中逐一查找错误，而如今AI能够对整体数据进行分析从中识别异常迹象，审计人员则可以集中精力专注于在这些结果中解读真实风险，并结合商务背景做出判断。

| AI 时代，审计人员应具备哪些能力？

罗教授表示：“在 AI 时代，审计人员不必成为程序员，但必须具备与A 高效协作的新型能力。尤其是，数字素养（Digital Literacy）、强化的专业怀疑态度、以及判断力与沟通能力是最重要的三项能力。”

首先，需要对 AI 的运作原理有概念性的理解并能够熟练使用数据分析工具。其次，他们必须具备批判性审查 AI 输出结果的能力并能够识别 AI 结论中潜在的偏差与局限性。尤其是，要警惕对 AI 分析结果的盲目接受，即所谓的“自动化偏差（automation bias）”。

最后，随着人工智能预测与分析的普及，解读结果并将其应用于复杂情境的人的判断力将成为极具价值的能力。能够将AI发现的洞见清晰且有说服力地传达给客户或管理层的沟通能力，仍然是AI无法取代的人类独特价值，因此需要专注于此。

| 为了아바 토토사이트学专业学生与预备注册아바 토토사이트师的学习方向

未来的会计师仅凭会计知识已难以保持竞争力。正如罗教授所强调的AI 时代所需要的会计专业人士应是“会用 AI 的会计师”而不是“懂会计的数据科学家”。罗教授指出：“融合性的思维方式才是关键。”并提出了以下学习方向。
 

首先是培养数据分析与可视化能力。 他建议掌握 Python 或 R 等数据分析语言的基础知识，学习数据清洗与分析的方法，以及利用 Tableau 等工具进行分析结果可视化的技能。这些能力被认为是理解和验证人工智能分析 结果的必备技能。

其次是信息系统与流程理解能力。 人工智能是在企业的 ERP、SCM 等多种信息系统之上运行的，因此必须理解数据在系统中生成、处理和存储的全过程。通过学习“Process Mining”等方法把握企业的实际业务流程，并强化在内部控制过程中所需的评估能力。

此外，还需要对人工智能伦理进行深入思考。 人工智能的偏见性·透明性·责任性问题直接关系到审计的可信度。因此，不仅要关注技术本身，还必须对如何负责任地使用这项技术进行伦理和规范层面的思考。

| 为了未来아바 토토사이트专业人才的建议

罗教授最后以对未来아바 토토사이트专业人士的寄语结束了采访。

“请立志成为 ‘A 型人才’。T 型人才意味着在一方面拥有专业深度并在其他领域具备广泛的知识。而 A 型人才则是以会计专业性为基石，再建立起数据科学这一新的支柱，从而在两大支柱之间产生协同效应的复合型人才。希望大家能够在这两个支柱的基础上成为能够积极应对变化的人才。在这一过程中，请不要犹豫去学习新技术，并将其作为磨砺专业性的工具。

培养 AI 无法替代的人性同样重要。客户的信任、同事间的协作、作为会计专家的伦理意识与责任感，都是任何 AI 系统无法取代的宝贵资产。 

“当预测变得廉价时，判断将变得无价 (When prediction becomes free, judgment becomes priceless)。尽管 AI 的发展让部分人对会计职业的未来心存忧虑，但会计专家的本质价值反而会更加凸显。因为无论 AI 如何进步，责任与伦理性判断始终是人类的专属任务。未来并不是预设的，而是由专业人士共同创造的。唯有通过不断学习与发问，才能真正乘上技术的浪潮，成为推动会计领域革新的核心力量。”